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O Núcleo de Pesquisa do Departamento de Gestão de Atividades Acadêmicas (DGAA) do HCFMB é uma unidade administrativa que estabelece e promove a interface estratégica entre o HCFMB e as pesquisas científicas.Digite aqui o conteúdo do parágrafo.

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O Núcleo de Pesquisa do Departamento de Gestão de Atividades Acadêmicas (DGAA) do HCFMB é uma unidade administrativa que estabelece e promove a interface estratégica entre o HCFMB e as pesquisas científicas.

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Topo e base

Nosso trabalho consiste em promover e incentivar o desenvolvimento de pesquisas no HCFMB, garantindo clareza nas normas e rotinas estabelecidas, facilitando a condução dos projetos e assegurando o acesso ao suporte institucional disponível à comunidade acadêmica.

O Núcleo de Pesquisa também se dedica a centralizar os processos relacionados às atividades de pesquisa, bem como acompanhar seu andamento dentro da Instituição.

Orientações:

  • Para o desenvolvimento de projeto de pesquisa no HCFMB, o pesquisador/membro da equipe de pesquisa deve possuir vínculo com o HCFMB ou FMB.
  • Projetos de pesquisa com atividades dentro do HCFMB, devem ser submetidos à Plataforma on-line de Pesquisa (Plataforma SIPE) da Faculdade de Medicina de Botucatu (FMB), respeitando a Portaria nº 213 de 29 de junho de 2016, na qual estabelece fluxo único de pesquisa na unidade universitária campus de Botucatu.

 

(14) 3811-6426

pesquisadgaa.hcfmb@gmail.com

 

Silvana Andrea Molina Lima - Gerente
silvana.molina@unesp.br

Juliana T. Coneglian de Almeida
juliana.coneglian@unesp.br

Mônica A. de Paula De Sordi
monica.paula@unesp.br

 

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Plataforma Brasil
Plataforma Sipe
Manual de submissão de projetos científicos
Elaboração de projetos científicos
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Topo e base

LABDATA

O Laboratório de Ciência de Dados e Análise Preditiva em Saúde do HCFMB foi instituído em 29 de julho de 2021 e tem como objetivo principal auxiliar no desenvolvimento de pesquisa e inovação baseadas em algoritmos de inteligência artificial para melhor decisão em saúde. Além disso, o Laboratório visa oferecer cursos de formação fundamental para profissionais que desejem atuar na área de Machine Learning.

Atividades:

  • Treinamento de alunos/pesquisadores na prática da ciência de Dados;
  • Elaboração de cursos sobre Ciência de Dados;
  • Auxílio nas etapas da condução de um projeto de análise preditiva: coleta de dados, processamento e modelagem;
  • Auxílio na elaboração do projeto de estudo/revisão de literatura;
  • Auxílio da equipe de tecnologia em informática na captura automatizada de dados de prontuários eletrônicos ou outros dispositivos digitais;
  • Auxílio na aplicação prática dos modelos desenvolvidos em plataforma digitais;
  • Auxílio nas etapas de patente/comercialização quanto aplicadas.

 

Luís Gustavo Modelli de Andrade - Coordenador

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